MODE D’EMPLOI

• NOMBRE DE COULEURS : définit combien de couleurs finales sont affichées.
  exemple : 3 pour un résultat plus général, 10 pour de nombreuses nuances.
• K CLUSTERS : nombre de groupes dans l’algorithme k-means.
  exemple : 3 pour fusionner plus, 10 pour séparer au maximum.
• DÉTECTION PERSONNE (BODYPIX) : si activé, isole la silhouette humaine.
  exemple : pour un mannequin, on ignore le décor.
• PONDÉRATION CENTRE : favorise la zone centrale de l’image.
  exemple : le sujet est centré, le fond est moins pris en compte.
• ÉCHANTILLONNAGE : lit 1 pixel sur x pour accélérer le calcul.
  exemple : 1/4 plus rapide qu’1/1, mais moins précis.
• KMÉANS RUNS : relance k-means x fois pour un meilleur résultat.
  exemple : 1 run = plus rapide, 3 ou 5 = plus stable.